巴黎有雪吗

自动驾驶的终局是 共享出行。 如果一辈子租一匹马的费用比买一匹马的费用低，80%的人会选择租。如果一辈子租一辆车的费用比买一辆车的费用低，同样大部分人会选择租，当然这里专指把车作为交通工具的人群。如何降低租的费用？ 司机0成本+油转电两大法宝！ 取消印花税 促进投资者交易欲望。类似，减少“出租车司机”成本 促进的是用户共享出行欲望。自动驾驶最终应用的主要场景一定是共享出行，小鹏和滴滴的这次合作 相比于 通勤路线，我个人更看好前者。“如果交通工具的共享成本远低于购买成本 这个工具你还会买吗” 当然不可否认，在现阶段，通勤路线确实是大部分车厂各种能力探索很好的切入点。上面特指通过BEV+TIN+NPN+Occupancy Network（识别万物，模仿人类，挖掘数据，自我进化）花1-3周解决90%驾驶体验，最终实现的智驾通勤路线。通勤路线最终形成的“记忆”数据是“铜墙铁壁”壁垒。

关于自动驾驶下半场的一点点见解： 1、下半场关键词：驾驶能力、驾驶范围 2、驾驶能力：比拼的是决策和变道的能力，决策这里的定义只包含基于动态道路参与者和静态障碍物的决策能力，不包含车道选择，例如突然有车辆或行人闯人+侧方存在长实线等场景，需要解决掉所有长尾场景；变道能力是需要减少准备时长，车辆无需摆正车头即可变道等。 3、驾驶范围：与其说目前自动驾驶受到高精地图范围和鲜度的限制，不如直接看到本质，其受到的是完成导航动作的车道级规划限制，原本的导人导航是不存在范围限制的，对于车理应也不存在，车厂需要把专业的事交给专业的模块来做，让图商来解决车道级规划，是高效和明智的选择。