最新的特斯拉 FSD，目前究竟达到什么水平？无数技术控凭空通过理论和网络视频作出的审判，实际落地会是咋样？B 站上看到这个转载海外的一个体验视频，也印证了前两天我贴子上说过，号称不是有轨电车的 FSD，其实也是“有轨”的，因为一旦这个都没有准确指引，就连最基本的走错路都解决不了。只不过这个“轨”不太灵光！ 不出所料，FSD 一旦进入城市就原形毕露，不仅不如刚刚发布的小鹏城市 NGP，甚至还明显也不如之前不需要高精地图的小鹏 LCC-L。不但频繁走错路，走错车道，而且几乎无法圆满完成一次转弯。如果撇开指引路线的因素，哪怕对车道的识别和车控都很拉垮，遇到无车道线的道路也无故疯狂大 S 画龙。全程大部分路途都是驾驶者强行踩电门推着它走，因为它发现路旁有行人，不管有没有入侵车道的可能，都不敢前进！陷入完全不能动的状况，只能强行踩电门。 说好的超厉害神经网络运算呢？说好了除了这个其他都是垃圾呢？说好的世界上有了这个其他搞 ADAS 的都应该倒闭呢？为啥连“有轨电车”能实现的能力都达不到？ 而且通过视频完全可以看到，曼哈顿这个路况已经比我之前试驾城市 NGP 和 LCC-L 的广州路况要规整不少，路口都是标准纵横交错，很少不规则多车道，车道线也基本完整和清晰。并且，极少我之前视频提及的交通参与者：骑车者，我们这边道路上就是更为凶狠的电摩。这么好的路况，表现成这样？ 特粉们是不是会说：我们的 AI 需要不断训练，只不过之前只训练了郊区，给点时间我们继续训练城区就行了。好吧，郊区貌似训练两年了？那城区还需要训练多少年？训练完曼哈顿那啥时候训练一下上海、深圳和广州？几年前花几万大元买 FSD 的用户换车前啥时候能哪怕安排上一次参加训练？那些大聪明每次拿 FSD 现在已经能辨认路上一匹马和一只羊来贬低其他落地产品的时候，有没有脑回路一下自己究竟有没有用上这东西的可能？另外，你用这种方式在训练，人家是原地踏步等你？而没有通过其他类似或者不同方式在迭代？ B站原贴链接：链接 提供一下该体验视频的时间轴导引： 01:37 旁边有行人的无保护左转，犹豫晃动最终必须接管 03:15 本质上必须也是有轨电车，所以在地图本身不太明确指引下强行选择错误的车道企图左转 04:36 停车等灯时候无故打转向灯 05:20 绿灯起步必须踩油门，稍微行人多一点它是不会自动行驶的 05:31 前方窄路有行人，直接走歪险些碰撞人手接管 06:02 无故走右边车道，右转路口再次走错导引车道，强行人工接管扳回 07:08 博主说这种路况人开车也是很疯狂？？这比广州的路况好多了啊。然后右转也是必须踩油门，因为 FSD 不敢往前走 07:17 再次无法正确进入导引车道 07:55 再次无故刹车，必须踩油门强制它前进 08:42 连续因为路旁有行人而刹车 09:03 完全不认路的，该转的没有转，人为干预转弯 09:21 无车道路面左摇右摆，甚至向着障碍车开过去，使人完全没安全感，这真的比 LCC-L 差太多 09:35 前方没有障碍物，仅仅是无车道线，但连续左右摇摆，完全令人崩溃，人手接管 11:28 终于成功右转了一次。但其实也是错误的，因为转弯后进入公交专用道 15:13 绿灯起步还是需要踩油门 15:19 强制踩油门起步，结果错过转弯路口，又走错路了 15:59 继续强制踩油门转了一个弯 补充几个相关链接： 关于有轨电车： 链接 城市NGP的体验：链接 LCC-L的体验：链接