在当前汽车行业正经历深刻变革的背景下，自动驾驶技术作为推动汽车行业向智能化、网联化发展的重要力量，其最为核心的组件——自动驾驶芯片。而小鹏汽车的这一举动，无疑为整个行业注入了一剂强心针。

小鹏智驾芯片开发情况

- 芯片回片：小鹏汽车的智能驾驶芯片已于2023年年底回片以及今年8月再次回片，由Socionext负责外部芯片设计服务和流片服务。随着后续的逐步迭代，最终可能到第二到三代左右，小鹏才会有把握让自研芯片上车。

- 团队规模：小鹏智驾芯片团队规模约两三百人。

- 迭代周期：预计第一代芯片开发周期约一年，后续迭代周期少于12个月，整体自研芯片上车可能需要2-3年。

- 研发测试内容：包括在不同工作负载下的表现、极端环境条件下（如高温、低温、湿度变化等）的正常工作、电磁兼容性（EMC）测试、加速老化测试、高温存储测试、数据加密等安全机制的有效性、震动测试、冲击测试等。

Socionext的5nm芯片（N5P）技术在自动驾驶汽车中的应用

-高级辅助驾驶系统（ADAS）和自动驾驶（AD）：Socionex的汽车定制芯片业务采用台积电5nm工艺N5P，预计2022年风险试产。

- 高性能计算：相较于7nm工艺，在性能上提升了20%，同时功耗降低了40%，逻辑密度提高了80%，这使得5nm芯片非常适合用于需要高运算处理性能的自动驾驶领域 。

- 多传感器融合：支持摄像头、雷达、激光雷达等传感器融合，以实现更精准的环境感知和决策制定。

- 车载信息娱乐系统：也可用于车载信息娱乐系统，提供高级图形处理能力。

- 智能座舱域控制器：实现高级人机交互和车辆控制。

- 自动驾驶域控制器：作为核心处理传感器数据和执行算法，处理来自车辆各种传感器的数据，并执行复杂的算法来控制车辆的行驶。。

- AI域控制：提供AI、系统集成和低功耗。

 行业讨论与Socionext的立场

- 感知方案：行业讨论集中在“视觉系”和“激光系”两种路线，摄像头&4D成像毫米波雷达和&V2X的感知方案将有可能取代激光雷达。

- Socionext的立场： 高级副总裁Kenn Liu 认为成像毫米波雷达的成熟是一个值得投入的方向，但相信不同传感器的特性对于保证自动驾驶的安全可靠至关重要。Socionext在毫米波雷达Sensor领域有良好基础。

 结论

小鹏与Socionext在自动驾驶芯片领域具有明确的技术路线和市场策略，正通过不断的技术创新和市场适应来应对挑战，把握机遇。随着技术的成熟和市场的扩大，Socionext有望在自动驾驶芯片领域发挥更大的作用。