据外媒报道，为了满足独特的设计要求，研究人员越来越多地利用机器学习来开发新材料和化合物。这种新颖的方法有助于减少开发和测试材料的时间，更快获得新发现。在卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)，机械工程系博士生、塔塔咨询服务公司(Tata Consulting Services)的 Adarsh Dave 将其应用于电池设计，并取得惊人发现。

Dave 及其团队建造了一个名为“奥托”（Otto）的机器人平台，通过测量电解液的特性来确定其在电池中的有效性。将机器学习与 Otto 相结合，共同优化电池的电解液。计算机会告诉 Otto 测试哪些电解液，然后 Otto 告诉计算机这些电解液的性质。这种往返关系有助于机器学习进行优化，找到最好的电解液。Otto 可以像人类一样快速混合和测试电解液，但与人类不同的是，Otto 可以全天侯运行。