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岚图可以有多懂你
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始于颜值,陷于品质,忠于服务,这是我购买岚图的初衷。

而随着车企“卷”的加剧,各家都推出了黑科技新车,追光作为22年款的车型,硬件上不再处于一线。在汽车越来越像快消品的当下,身为消费者的我们最需要做的是摆正心态,深度发掘车辆潜力,提高用车舒适度的同时也享(zhao)受(wen)优(ti)质(shen)的(qing)服(guan)务(huai)😜😜。


AI大模型的发展将会给各行各业带来新的变革,汽车产业作为重要的支柱体系之一,也是AI赋能最深的领域之一。


此处我们不讨论大模型在车辆研发、生产、营销环节的应用,仅以终端消费者视角来看,许多主机厂已经将端侧车载大模型部署到了车上,涉及智驾域和座舱域。岚图也有布局,但老车主是否能体验还需要多方考量(硬件算力、软件适配)。


回到正题,作为追光车主,如何“提前”体验更智能的人车交互?当然还是依赖微场景功能。


座舱模型主要是通过融合语音、视觉、手势的多种交互方式,满足用户在不同场景下的车辆使用,并基于深度学习和强化学习,让车辆更“懂”车主。但回归本质,最懂车主的还是我们自己,我们也可以通过预训练的方式来车辆学习了解车主的喜好,并在条件达成的同时触发相关活动。
基于天元架构的追光本身就具备对车内环境的智能感知和控制能力,随着开放的模块和车云接口数量的增加,我们能够预训练的内容也会越来越多。


正如卢博士所言,科技进步的意义在于更好的服务用户和生活,希望岚图能够继续坚持自主创新,并且积极听取用户建议,用更好的产品和更棒的服务回馈新老用户😉

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