上一篇 电车随记012- Apple Intelligence 上车

这一篇, 进化一下...

苹果在AI上真正的战略是什么?

1. 打造每个人的AI Agent, 即私人助理

2. 成为最大的AI store, 就如2009年它做app store一样

看完WWDC之后, 感觉苹果也没有发一个很创新的AI产品, 看起来平平无奇的嵌入到手机文字|图片|语音的信息流中, 帮你更高效的处理信息. 好像这些点我们在其他AI应用上都看过, 没太多新鲜感

对比起其他几家大科技公司, 要么 卷大模型的先进性 , 如Google Gemini, Open AI的 ChatGPT  4o, Microsoft的Copilot; 要么 卷大模型基础设施 , 如Amazon; 要么 卷AI芯片 , 如Nvidia; 要么 卷AI自动驾驶 , 如Tesla.

Apple在做什么? 它也没有说自己做了一个多么牛的大模型算法, 也没有说自己有多么厉害的AI芯片- M3. 看起来很低调, 实际上你猛然发现,

它是世界上拥有用户数据量最大的公司, 每个手机都是它的渠道流量源, 每一台手机, 每一个用户做了什么点击操作, 发了什么信息, 看了什么内容, 去了哪里, 这一切和日常生活息息相关的消费者数据, 它都能拥有. 它是AI时代最不缺数据的公司

它也是掌握了软件- iOS 和硬件芯片IP控制权并发挥出最普世的用户体验的公司.

而做一个AI Agent 最大的基础设施就是用户数据了, 但大模型在这些数据里面走一圈, 就可以做感知、推理、决策、规划, 结合自然语义理解一句话prompt, 你就真的可以通过AI给你制定计划、推荐行程, 让你以最快最自然的方式解决生活工作中方方面面的长尾事情了,   成为你生活中的“HER”.

进一步而言,   当AI agent成为入口, 那么广告业务是不是见缝插针,各家做服务的公司都会给苹果费用了; 但AI agent成为入口, 若是你希望提供更进阶, 更专业的服务, 是不是可以通过订阅费的形式享受更加专业的工具服务.

苹果从来都不是堆新技术, 堆功能的公司, 但是它总是会从用户的小场景出发, 让这些刚开始小众的功能, 最后变成了一个大众的功能, 这就是这家公司以用户小场景出发去思考产品设计的魅力.

但AI agent真的在驱动你的效率提升的时候, 会不会催生换机潮? 让科技尝鲜者市场逐渐走向大众市场, 我想从短期而言, 可能难说, 长期而言, 这是有很大概率的, 甚至让消费者产生过依赖, 导致对苹果手机的粘性更进一步.

WWDC其中有一个环节, 就是苹果推出了Apple Intelligence开发环境和guide book, 这一举动也在说明,   苹果希望在当前app store这个生态上切入到AI store上的决心, 鼓励更多的开发者建立 AI应用保证AI质量, 从而抽成打广告, 进一步增加自己的软件营收 . 

所以它的格局不是去做一个爆品的应用, 而是建立一个AI平台,让天下都能去开发AI应用. 

包括它接入ChatGPT, 这种通用的AGI智能, 也是以合作者的心态来推动AI的进展, 而不是搞一家独大.

某种角度上, 苹果不管是做AI Agent, 还是AI Store, 都是在复制并维持起移动互联网时代的成功, 通过AI的手段来增强用户的粘性, 进而衍生更多的商业模式变现.

如果说现在是卷大模型硬件、基础设施, 股价也是倾向于这些基础AI设施的角度发展, 那么未来5年, 会有越来越多的AI应用公司诞生, 也会出现那么几个像Tiktok这种的公司, 就如互联网早期, 卷完PC这些硬件, 最后卷出来了Google、Facebook这些科技巨头,   唯一不同的是, 这些大公司在互联网开荒阶段立足了用户基础, 后面跟上科技浪潮, 其壁垒会越来越高, 新的tech公司要想拼出来, 会付出多倍的努力及运气.

最后的ending引用看到的一句话,  

巴菲特对苹果的定义就不是什么高科技公司，是“消费者高度依赖型，而且消费者愿意为其服务买单，并且具有垄断地位可以加价”的公司