看完Apple Intelligence之后, 四点感受:

1. iOS18 延续了之前每次挤牙膏的风格, 这次挤的牙膏多一些. 还好挤出来了一些料, 要不然车不造了, 全力做好AI, 没点成果出来怎么体现工程师的价值.
2. 因为Apple Intelligence, 我们会越来越懒...懒得去造句了, 懒得去算题了, 懒得去好好拍照了, 懒得去设置任务了, 懒得去画图了.. 放在有个AI可以帮我们高效处理
3. Apple 从来都不是第一个发明者, 但总能深入到用户细腻入微的体验, 把那些现在看起来很小众的需求一步步扩散到日常需求. 而且它是继承到手机系统里面去, 做到润物细无声的体验中去. Mac, iPhone都是这么一路走过来的.
4. 天下大事, 分久必合, 这些细致的功能点之前都散落在各个startup单一的产品上, 现在被Apple intelligence一锅端, 直接用在全球销量最大的iphone, mac, iPad上, 还有谁! 这是个残酷的现实~

AI for the rest of us.

Words, images,  Voices 这三个作为底层原子, 也是人和信息世界连接的基础交互窗口, 成为了这次intelligence最重要的出发点. 也正如标题AI for the rest of us. 我理解这里的rest就是人懒惰的那部分.

Words

知道你嫌遣词造句麻烦, 提供writing tools, 直接帮你写, 还给你提供专业、友好、准确的风格.

知道你每天信息多, 把邮件、短信等长文本信息给你做个总结, 特地搞个priority notifications, 让你撇一眼后, 看是否要继续点击进去看详细.

知道你心心念想电话录音多年, 这次就给你加上, 还提供transcript功能, 边转录, 还给你总结.

在讲究效率、信息量爆炸的时代,   产品设计的初衷有两个点,  其一提高你的文字效率, 其二减少打扰

以后你不仅不怎么会写字✍️了, 还不怎么会文字表达了😊

Images

当大部分的产品告诉你, 可以一句话生成一张图片, 除了第一次的新鲜感外, 然后就没有然后的产品设计时, apple是这么想的,

让你自由创作Genmoji, 在短信里面聊骚

让你自由创作动画、插图、素描, 在社交软件上表达自己的与众不同

让你以某个颜色、某个食物、某个人物为主题, 在你的picture相册里面创建一个memory movie, 还可以set一首BMG.

让你轻松通过一句话描述找到你视频里面的某个元素集锦.

在讲究个性、信息获取困难的用户价值上, images 讲究的是如何快速获取, 如何快速改造, 变成你的memory and show-off的点.

Voice.

即Siri. 实际上Siri来苹果十二年了, 大家用它用的多吗? 

我用的多是车上装了Carplay之后, 行驶过程中, 语音对话会是最佳的交互方式, 保证了效率, 也保证了安全. 而手机上为什么没法产生很强的用户粘性, 因为手机交互所处的环境不适合声音、 siri 本身用的是命令式交流也就是没有那么聪明, 很多时候还听不懂我要表达啥. 

现在Siri貌似改头换脸了. 先是骚气的把语音球去掉, 变成屏幕边缘氛围灯的设计, 这又在强调苹果的设计思路, 润物细无声沉浸式的潜入到产品中, 而不是非要突兀的显示一个语音球, 让你对话.

紧接着, 考虑到手机讲话不方便, 提供了tap to write 来开启siri的方式 最重要的来了, 就是支持自然语义理解增强能力, 让你可以很自然的和它对话了, 不再是固定的命令式交流

你可以随意的和它沟通, 像人一样, 因为它开始有大模型能力了

你不知道哪个功能在哪里, 怎么用, 问它, 它已经学习了系统的功能特性, 给你找出来. 很多时候我们找一个东西, 是先清楚功能命名是什么, 然后推测可能在哪里, 然后再去找, 现在不用了, 你可以直接说,   “哪个可以调整主题背景的功能在哪里” “我要怎么操作才能生成一个Genmoji, 并把它发送给我的好朋友Wells“ 它会记住你做了什么, 记录了什么, 然后当你需要的时候把它调出来. 虽然它说可以穿梭于各个app去调取信息, 但是我预测它目前也只能在自己系统app和合作的app里面, 未来会有很多更新是, 某某app支持苹果intent了, 比如美团, 你以后可以说 ” 帮我把上周买的那家麻辣烫的商家调出来, 我今天😋想吃了“

所有的这些都在说, 可以让你更加高效, 更加快速的获取到你想要的信息, 并且快速的帮你执行你想要的任务, 甚至会学习到你的习惯, 开始回复符合你习惯的反馈, 开始执行你想要的效果.

这一切都在悄然进行.  因为苹果有着全球最大的消费群, 强大的数据量, 自己完善的系统和apps, 所以它可以做到iOS内部流转, 反观去年说的Microsoft 365 Copilot只能在微软已有的生态words、excel、ppt、 onenote 、outlook等产品之间流转

从以前你需要通过快捷指令一步一步操作, 现在它在打通任督二脉, 让信息流转更为通畅和智能了.

然，

效率确实增加了, 质量会提高吗? 写的内容是否千篇一律了, 作的图是否风格相像了. 让子弹飞会儿吧~

整个的Applet intelligence一直都在讲的就是两个字, 效率!!!

效率讲究的是, 怎么用最低门槛的交互方式, 获得你想要的信息, 甚至是你都不知道你想要什么信息, 它帮你想到,

讲究的是, 怎么用最自然的方式, 去执行你想要的任务,达到你想要的结果

而这一切最好是没有太多学习成本, 没有太多切换来切换去, 反复横跳不同信息窗口之间的麻烦. 那么这时候就需要, 人类最基础的能力, 嘴巴说话, 最自然的语义理解能力, 日常怎么交代任务的, 怎么描述任务的, 现在对着手机, 对着车就怎么说.   车就是最佳沉浸式的对话环境了, 语音自然而又智慧的对话会是未来车企决胜的最大法宝之一.

我们无需再深入的去理解车控里面是怎么命名这个功能的, 即使很多命名都看起来愚蠢至极, 看起来很费解. 我们只需告诉它, 我想要做一个啥啥事情, 它就知道要帮你调出什么功能解决你的问题

我们无需费劲儿的在各个割裂的信息窗口之间找信息, 然后链接起来完成某一个任务, 只需要通过一句话去让这些功能组合, 成为一个新的场景模式来完成你的目的.

以前是我们要去学习机器, 现在开始机器要开始学习我们了, 已经初见端倪~

#ios18 #智能座舱 #大模型